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人工智能时代企业财务审计应用之研究

发布时间:2019-10-30来源:作者:

  王静

  (河南牧业经济学院,河南省南阳市,450044)

  作者简介:王静(1982-),女,河南驻马店人,河南牧业经济学院助教,研究方向为评估。

  【摘要】随着我国科学技术的发展,在人工智能技术各领域的应用也越来越广泛。。对于企业财务审计来说,德勤财务机器人的出现预示着人工智能技术正式融入到财务审计领域当中,这对未来企业财务审计工作带来了巨大影响。基于此,本文首先提出人工智能技术的含义与特点,分析企业财务审计发展现状,进而探究人工智能技术在财务审计中的应用。

  关键词:人工智能;财务审计;现状;特点;应用

  引言

  在互联网技术不断发展背景下,大数据、物联网、云计算等技术发展,逐渐衍生出了人工智能技术,推动了社会变革进程。人工智能技术一经提出就广受社会关注。谷歌开发的“阿尔法狗”成为了近些年的热门话题,在围棋“人机大战”当中,阿尔法狗成功战胜了国际围棋高手柯洁,由此可见人工智能技术在一定程度上超越了人脑思维。虽然当今人工智能技术还处于发展阶段,但在很多领域都已经得到了应用,其中就包括财务审计层面。在企业不断发展的背景下,企业财务审计工作变得越来越繁琐。大量繁琐的审计工作对人工智能技术的需求越来越大,因此我们必须抓住时代机遇,积极应用人工智能技术,提高财务水平、审计有效性。

  1. 人工智能技术相关阐述

  人工智能技术简称为“AI”,是开发、延伸、模拟人类智慧的理念、方法、技术的一门学科。人工智能技术不断探索智能的本质,并生成与人类思维方式类似的反应机制。人工智能技术不是人的智能,但会模仿人类思维思考,理论上人工智能可以超越人的智慧。人工智能在面向复杂的问题时,会从多个角度进行分析并提出解决办法,还可以像人类一样不断总结经验、自我完善。人工智能技术在多年发展中,在语音识别、机器人、自然语言处理、图像识别、专家系统等领域得到了广泛应用。

  2. 人工智能技术在审计领域中的应用现状

  在大数据、云计算技术不断发展的背景下,为了能够推动市场发展,人工智能技术已经逐渐深入到财务审计领域。近些年,德勤财务机器人的出现预示着人工智能正式进军财务审计领域,德勤财务机器人融合了模糊神经网络、专家数据库以及其他服务技术,在企业财务审计中的表现可圈可点,也成为了财务审计领域中高新技术变革,推动了“RPA”人工智能领域发展。“RPA”是指工作不间断、容错率低、不会产生重复错误的一项技术。“RPA”技术可以通过相应的规则、流程完成任务,具有非常强大的灵活性、适应性,保证了工作效率。如普华永道事务所采用了“RPA”机器人实现了自动化作业。由此可见,应用人工智能技术可以有效解决事务所工作的重复性、工作量大、数据分析繁琐等问题。人工智能机器人可以模仿审计人员日常工作,也可以实现日常出纳、会计入账、生成报表、报税等财务工作,让审计人员将更多精力放在审计程序等复杂工作上,极大地提升了审计质量。

  当今很多审计工作都融入了云计算、人工智能、云存储等技术,很多企业、事务所都在加大人工智能技术审计软件的开发,搭建“云审计”平台。在2017年国际提出了Auvenir审计平台[1]。是以人工智能技术为核心服务于审计流程以及审计师和客户间的协同服务,平台按照规则输入跨会计信息、财务信息,即可得到用户想要的结果,平台获取到指令后可以快速测试,得出数据精准性、风险评价等,并自动生成单据。人工智能的出现改变了传统审计模式、方法,提升了审计效率和质量,同时人工智能技术在审计领域中的应用会更加深入、功能更加完善,将审计人员从繁杂的审计工作中解脱出来,重点放在提高服务质量、考虑人为因素等方面,推动了审计行业的发展进程。

  3. 人工智能时代对企业财务审计的影响

  3.1提高审计效率,降低审计成本

  在审计工作中应用人工智能技术,可以加强数据处理能力。在工作人员审计过程中,要阅读大量的会计数据、凭证、合同、销售单等,这些都要耗费掉审计人员大量时间和精力。借助人工智能技术可以精准提取数据、分析数据,最终得出相关结论,从而为审计人员节省了数据搜索、处理时间,同时人工智能技术借助专家系统可以对财务数据、记录信息核查、对比,确保财务信息的精准性,保证审计效率和质量,强化工作质量和效率,减少了反复、重复工作。

  3.2扩大审计范围、降低审计风险

  应用人工智能技术推动了审计模式变革,让抽样审计向总体审计方向转变。考虑到审计工作的局限性,在获取、分析数据时会受到环境、技术等层面影响和限制,只能通过抽样审计判定整体状况,如果抽样检测风险超出可承受水平,则需要扩大审计范围,增加审计量。而人工智能技术可以在海量数据中对所需分析的数据进行整合评估,可以发现影响审计质量的因素,确定审计整体风险。通过直接扩大审计范围可以降低抽样审计带来的风险,避免出现审计误差。

  3.3简化审计程序,提供实时信息

  构建人工智能的信息平台,审计工作不需要到企业部门获取资料和单据,在双方沟通之后可以在数据库当中获取审计所需数据,极大的简化了中间流程,提高了审计效率。云技术衍生出的云存储为审计工作提供了大容量存储数据库,避免现场审计数据查阅的繁琐性,帮助审计人员快速获取单据信息,保证数据的实用性、及时性,提升审计信息的完整性、精准性,全面保障审计质量。

  3.4转变审计目标,转移审计风险

  审计目标作为审计工作开展的风向标,也是审计中不可或缺的一部分。过去审计人员都是根据审计目标逐渐开展审计工作,此时审计目标是为了查错防弊。如今企业经营规模不断扩大,对审计工作也提出了更高要求,需要判定报表内容的真实性、合法性,审计目标出现了变化。借助人工智能技术快展审计工作,其审计目标已经不再是差错防弊,而是降低审计风险,在能够确保审计结果精度的基础上,直接或间接的为企业、审计单位提供借鉴性、前瞻性的审计经验,实现审计工作的“增值”功能。

  4. 人工智能技术在企业财务审计中的应用

  4.1积极融入人工智能技术,加强审计效率

  首先,积极利用人工智能技术展开基础信息收集、整合、分析工作,让审计人员从繁琐的审计工作中解脱出来,自动化处理耗时较长的手工作业,提升审计效率。人工智能技术开展库存清点、处理客户问题,让审计人员将更多的精力放到质量评估、人为因素分析等方面,保证审计工作质量,还可以将更多时间放在培养审计人员洞察力方面。

  其次,人工智能技术由于具备自然语言处理功能,在财务信息阅读当中找出海量信息中的关键概念,在一组样本合同中对审计工作有关的关键术语进行识别和提炼。在过去,找关键性材料需要投入大量的人工劳力和时间,而人工智能技术让这项工作变得更加高效、精准。

  最后,人工智能技术的应用可以让整个审计流程更加高效,缩短了人工时间,甚至是一名审计人员即可完成样品评估,将的审计文本中所需条款罗列出来。在此过程中,人工智能全程遴选信息,审计工作人员在平台上点击相关功能键,即可在滚动页面中获取审计相关信息数据。

  4.2借助智能识别,改善工作效果

  4.2.1全样本审计

  过去受到审计人力、时间成本的影响,所以会产生抽样审计风险问题,如忽视了业务活动、无法揭示重大舞弊现象。人工智能技术有具备强大的信息处理、识别功能,可以实现全样本审计,让人工智能识别样本中的所有审计信息,将识别信息整合处理,从而掌握更加深入、更加细微的信息,多层次分析审计信息,这样即可挖掘是否存在舞弊、贪污等隐藏信息,降低审计风险,让审计风险在可控范围内[2]。同时,全样本审计不依赖于少量数据样本,而是立足于总样本全面进行审计检测,不会因为某个数据错误而带来整体上的风险,保证数据信息的全面性,最大程度上减少错误发生、提高徇私舞弊识别率。

  4.2.2时刻掌握数据变动信息

  人工智能技术作为计算机技术的衍生品,具有计算机技术的持续监控、实时识别等功能。考虑到企业非财务信息会影响财务报表数据,并且审计人员在得到这部分数据时难以做出科学判定,此时即可利用人工智能技术。如审计相关法律法规变更,需要对从未涉及到的领域展开审计工作,需要审计人员事先掌握相关的法律法规内容,时刻关注政府提出的新政策、新制度。而审计相关规则都是有章可循的,在人工智能平台上加入新的条例以及规则,智能系统就会结合新的条例展开审计工作,避免对新的法规不熟悉造成错误问题,实现动态化审计[3]。

  再者,利用人工智能技术还可以实现实时财务报告生成,过去都是在企业业务发生后才生成报告,并且需要较长的编制时间,影响会计信息的利用率、及时性,导致某个阶段审计工作过于集中。如今各大企业对实时性财务报告需求越来越高,人工智能技术可以构建企业财务信息数据库,只需要将新生成的会计信息直接录入即可更新财务报告,为财务报告使用者提供更新的信息,更有助于开展审计工作,避免出现某个阶段审计工作量过多等情况。

  4.3加强数据内在联系,做出前瞻性分析

  在风险导向审计模式下,审计工作过程的结果将在审计报告中列出,但传统审计报告单一,审计报告数据信息较少。人工智能技术与大数据相结合,应用统计分析对您的计划和计划中的数据进行汇总和分析,找出被审计企业的普通法信息和行业的日常业务信息,为此提供决策,以供企业参考,为将来制定发展战略和投资决策提供强有力的信息支持。同时,设计人员借助云存储技术将审计信息保存到云端中,将近些年同一企业审计信息进行整合分析,即可加强不同审计时期信息的联动性,充分利用过去的审计结果信息,保证如今、未来审计工作质量[4]。

  4.4重新调整岗位分工,创新审计模式

  人工智能技术可以自动化完成大部分传统人工审计的工作内容,这就要重新对审计人员进行分工调配,让审计人员更加精简,甚至某些环节可以直接用人工智能取替人工。精简财务人员可以兼任管理会计、人工智能操作岗位,让人员分工更加广泛、高效,降低人力资源浪费。再者为了适应人工智能审计模式,还需要引进、培养到精通各类软件的技术人才,考虑到人工智能审计中可能会出现新问题、新情况,如错误类型、徇私舞弊等现象,从而有针对性、第一时间开展审计工作。此外,当今人工智能技术在审计领域中还处于初期发展阶段,未来几年人工智能审计模式会进一步发展,进一步提升审计性能,这就要时刻关注审计领域人工智能发展趋势,积极研究、应用新型的人工智能审计技术,跟上时代发展潮流,这样才能够不断提升审计质量、降低审计难度。

  结束语

  综上所述,在科学技术不断发展的背景下,加强人工智能技术在企业财务审计中应用,能够有效加强高企业财务审计质量和效率,降低人为因素的干扰与影响,从而实现最终的审计目标。在未来人工智能技术会进一步发展,可以弥补财务审计工作上的漏洞,进一步节省人工劳力的投入,如可以替代人工对审计信息中徇私舞弊等因素进行分析,实现更加全面的审计功能。

  参考文献

  [1]陈转萍. 人工智能时代企业财务审计的应用分析[J]. 中国国际财经(中英文), 2017(11):60-61.

  [2]袁冬梅. 浅析人工智能的应用对审计工作的影响[J]. 中国乡镇企业会计, 2018(06):204-205.

  [3]张昕钰. “大数据”背景下对人工智能运用于审计实务的几点思考[J]. 中国乡镇企业会计, 2018(04):213-214.

  [4]张毅猷. 浅谈人工智能在企业财务管理中的应用[J]. 中国商贸:销售与市场营销培训, 2018(555-556).

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